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裸機(jī)服務(wù)器幫助數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

發(fā)布時(shí)間:2020-07-07 點(diǎn)擊數(shù):1603

在“新基礎(chǔ)架構(gòu)”的背景下,如何處理“單一”數(shù)據(jù)中心的問(wèn)題尤為重要。實(shí)際上,早在幾年前,公眾就不時(shí)擔(dān)心數(shù)據(jù)中心的過(guò)度發(fā)展。在主要核心城市中嚴(yán)格控制的數(shù)據(jù)中心建設(shè)實(shí)際上是有根源的。數(shù)據(jù)中心是一個(gè)高能耗,低收入的行業(yè),尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)中心,它消耗本地能源,但服務(wù)于全球業(yè)務(wù)。最終收入也很難轉(zhuǎn)換為地方稅。

數(shù)字化數(shù)據(jù)中心


據(jù)統(tǒng)計(jì),從2011年到2016年,數(shù)據(jù)中心的用電量增長(zhǎng)迅速,每年以超過(guò)10%的速度增長(zhǎng)。 2017年,家庭數(shù)據(jù)中心的總功耗達(dá)到1300 kWh。 2018年,全國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量為1500億千瓦時(shí),占社會(huì)總耗電量的2%。預(yù)計(jì)到2025年,這一比例將翻一番,達(dá)到4.05%。



但是,僅通過(guò)能耗來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)中心并不是客觀的。數(shù)據(jù)中心是一個(gè)綜合行業(yè)。能源消耗的背后是整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),支持一系列互聯(lián)網(wǎng),通信,智能交通,智慧城市等重要行業(yè)。美國(guó)《科學(xué)》雜志發(fā)表了一篇名為“由于需求的快速增長(zhǎng),全球數(shù)據(jù)中心的能源使用量仍在放緩”的論文,計(jì)算出在2010年至2018年期間,全球數(shù)據(jù)中心的需求量增長(zhǎng)了550%,而數(shù)據(jù)中心能源使用量?jī)H增加了6%。

與其擔(dān)心數(shù)據(jù)中心的能耗,不如考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。工業(yè)和信息化部及其他三個(gè)機(jī)構(gòu)在2019年初發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確指出,到2022年,數(shù)據(jù)中心的平均能耗將基本達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,基本上將淘汰高能耗的舊設(shè)備,并使用水資源。效率和清潔能源應(yīng)用的比例已大大提高,廢棄電子電氣產(chǎn)品已得到有效回收。

如何解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心能耗高的問(wèn)題?

降低數(shù)據(jù)中心能耗,無(wú)論是提高IT設(shè)備效率,還是降低冷卻系統(tǒng)能耗。最后,它反映在PUE中。新數(shù)據(jù)中心通常使用最成熟的節(jié)能技術(shù)來(lái)改善PUE控制和冷卻水消耗。對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,民用建筑的特點(diǎn)決定了重建的難度。這些舊的數(shù)據(jù)中心也是現(xiàn)有庫(kù)存數(shù)據(jù)中心的主要組成部分。為降低能耗而進(jìn)行轉(zhuǎn)換還有很長(zhǎng)的路要走。

實(shí)際上,在數(shù)據(jù)中心的能耗中,制冷系統(tǒng)的能耗占據(jù)相當(dāng)大的比例。服務(wù)器冷卻方法在一定程度上與能耗水平有關(guān)。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,采用液體冷卻技術(shù),可以大大降低冷卻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)中心的能耗,甚至可以將PUE值控制在1.1以下。

如今,液冷生態(tài)系統(tǒng)已初具規(guī)模,以冷板液冷而聞名的裸機(jī)服務(wù)器曾經(jīng)很樂(lè)觀,或者將成為挽救傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心能耗的救命稻草。冷板液體冷卻是裸機(jī)服務(wù)器的過(guò)渡性技術(shù)創(chuàng)新。它具有高能效,高密度,高可用性和高可靠性的特點(diǎn)。它突破了傳統(tǒng)制冷技術(shù)的瓶頸,大大降低了制冷的故障率,為社會(huì)節(jié)省了大量能源。



傳統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心如何走上智能之路?

數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維主要包括配置管理和監(jiān)控,涉及程序更新,配置修改,數(shù)據(jù)傳輸以及各種定制命令的執(zhí)行。如果使用手動(dòng)操作和維護(hù),則不可避免地會(huì)發(fā)生誤操作的問(wèn)題并且效率低下。另外,對(duì)于數(shù)據(jù)中心監(jiān)視,數(shù)據(jù)中心中正在運(yùn)行數(shù)千個(gè)設(shè)備,應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò),這非常復(fù)雜。如果您依靠人們進(jìn)行監(jiān)視,不僅效率低下,而且很容易遺漏。

裸機(jī)服務(wù)器自己的云操作系統(tǒng)面向租戶,并以應(yīng)用程序?yàn)楹诵?。它?shí)現(xiàn)了基本云資源和應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度,資源分配和應(yīng)用程序調(diào)度的高度統(tǒng)一集成,并且不再分離資源編排和應(yīng)用程序編排層,從而使資源層和應(yīng)用程序?qū)涌梢韵嗷ゼ善渌愿叨葏f(xié)調(diào)的方式提供各種云計(jì)算服務(wù)。

通過(guò)智能操作和維護(hù),所有過(guò)程(例如預(yù)警,事件期間的恢復(fù)以及事件后的存檔)都是智能的,甚至是無(wú)人值守的。它不僅使運(yùn)維人員免于繁瑣的工作,而且大大提高了運(yùn)維工作的效率,這是未來(lái)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維發(fā)展的重要方向。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何提高機(jī)柜空間的利用率?

在數(shù)據(jù)中心級(jí)別,空間容量可以根據(jù)需求分為三類:機(jī)房電源容量,機(jī)房制冷容量和機(jī)房物理空間容量。對(duì)于機(jī)房的物理空間容量,根據(jù)每個(gè)機(jī)房的實(shí)際面積,可容納的機(jī)柜數(shù)量,實(shí)際使用的機(jī)柜數(shù)量,每個(gè)計(jì)算機(jī)房的物理空間使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以計(jì)算出相應(yīng)的物理空間利用率。

但是如何提高相同環(huán)境,相同環(huán)境下數(shù)據(jù)中心的物理空間利用率?高密度服務(wù)器是更好的解決方案。

當(dāng)前,裸機(jī)服務(wù)器制造商已經(jīng)推出了超高密度的裸機(jī)服務(wù)器,例如世界上超高密度的混合平臺(tái),這是世界上唯一已知的具有60個(gè)裸機(jī)的超高密度平臺(tái)架構(gòu)。 5U機(jī)箱中內(nèi)置的服務(wù)器。與傳統(tǒng)服務(wù)器相比,同一機(jī)柜中最多可以部署300臺(tái)服務(wù)器,而傳統(tǒng)模型最多只能部署20-150臺(tái)服務(wù)器。


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